非极大值抑制

生成多个锚框假设输入图像高为h，宽为w，我们以图像每个像素为中心生成不同形状的锚框，缩放比 s∈（0,1]，宽高比为r>0。那么锚框的宽度和高度分别为和。当中心位置给定时，已知宽和高的锚框是确定的。缩放比为锚框高与图像高的比值，然后得到一个正方形锚框面积。 …

一、参考资料物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解目标定位和检测系列（3）：交并比（IOU）和非极大值抑制（NMS）的python实现 Pytorch：目标检测网络-非极大值抑制(NMS) …

1、算法思想： 非极大值抑制（Non-maximum suppression，NMS），顾名思义就是把非极大值过滤掉（抑制）。本质是搜索局部极大值，抑制非极大值元素。主要是为了更精确的定位某种特征&#x…

本文使用 Zhihu On VSCode 创作并发布1 NMS非极大值抑制（Non-Maximum Suppression, NMS）基本思想是搜索局部极大值，对非极大值进行抑制。在目标检测中，在同一位置上可能产生大量的候选框，这些候选框之间可能会有重叠&a…

一、参考资料物体检测中常用的几个概念迁移学习、IOU、NMS理解目标定位和检测系列（3）：交并比（IOU）和非极大值抑制（NMS）的python实现 Pytorch：目标检测网络-非极大值抑制(NMS) …

生成多个锚框假设输入图像高为h，宽为w，我们以图像每个像素为中心生成不同形状的锚框，缩放比 s∈（0,1]，宽高比为r>0。那么锚框的宽度和高度分别为和。当中心位置给定时，已知宽和高的锚框是确定的。缩放比为锚框高与图像高的比值，然后得到一个正方形锚框面积。 …

【导读】本文针对目标检测中的NMS作进一步研究，基本的NMS方法，利用得分高的边框抑制得分低且重叠程度高的边框。NMS方法虽然简单有效，但在更高的目标检测需求下，也存在如下缺点：将得分较低的边框强制性地去掉&#xff…